Selasa, 23 Januari 2024 Fakultas Vokasi menghadirkan Prof Amran Rusli dari Malaysia. Beliau merupakan Dosen International Universiy and Colleges Malaysia dengan kepakaran bidang ekonomi. Saat ini Fakultas Vokasi Universitas Negeri Malang memiliki dua program studi bidang ekonomi, yaitu Program Studi Sarjana Terapan Akuntansi dan Sarjana Terapan Manajemen Pemasaran.

Tentunya merintis kerjasama dengan mitra luar negeri merupakan hal penting sebagai salah satu strategi untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan kualitas SDM untuk mencapai standar internasional.

Pertemuan yang dilaksanakan di Ruang Rapat Dekanat Fakultas Vokasi ini dihadiri oleh Wakil Dekan I, Katua Program Studi Sarjana Terapan Akuntansi, Subkoordinator Tata Usaha, dan beberapa dosen akuntansi. Beberapa hal telah didiskusikan diantaranya tentang rencana kegiatan kolaborasi penelitian, guest lecture, dan student mobility. Prof Amran Rusli menyambut baik rencana kolaborasi ini, karena dapat mengembangkan keilmuan bidang ekonomi bersama kedua negara.

Peningkatan kompetensi Dosen dalam bidang Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat mutlak dilaksanakan oleh Fakultas. Hal ini karena pelaksanaan tridharma perguruan tinggi merupakan tupoksi seluruh sivitas akademika. Sebagai realisasi pelaksanaan tridharma perguruan tinggi tersebut, Fakultas Vokasi Universitas Negeri Malang telah menyelenggarakan Sosialisasi Penyusunan Proposal Penelitian sumber dana DRTPM pada tanggal 22 Januari 2023.

Kegiatan yang dilaksanakan di Aula Fakultas Vokasi Gedung A27 ini menghadirkan Prof. Dr. Siti Zubaidah, M.Pd selaku Reviewer Penelitian. Setiap bagian beliau jelaskan dengan detail dengan harapan Dosen Fakultas Vokasi lebih mudah dalam menyusun proposal. Sosialisasi yang dihadiri oleh 50 dosen ini dimulai pada pukul 09.00 hingga 12.00 siang.

Selain materi tentang penyusunan proposal, narsumber juga menyampaikan trik untuk eligible mengajukan proposal. Beberapa hal yang dapat digarisbawahi pada Sosialisasi Panduan Penelitian ini adalah: (1) Peneliti harus memperbarui data pada Akun Sinta sehingga mendapatkan skore cukup untuk eligible mengajukan proposal pada Sistem BIMA, (2) Peneliti harus sinkronisasi data dengan PDDikti, dan (3) Peneliti diharapkan mencermati panduan dan menyusun proposal sesuai dengan panduan.

Kegiatan kuliah tamu yang diadakan pada tanggal 1 Desember 2023 dengan tema “IoT Technology and Its Applications” oleh prodi D4 Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika Fakultas Vokasi di Seminar Room Gedung GKB A20 Lantai 9 Universitas Negeri Malang.

Narasumber pada kuliah tamu ini diisi oleh Assoc. Prof. Ir. Dr. Abd Kadir Bin Mahamad dari Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM), Negara Malaysia. Acara ini dilaksanakan secara luring yang mendapatkan antusiasme sangat besar dari peserta, terbukti ada sejumlah 115 mahasiswa hadir di Seminar Room Gedung GKB A20 Lantai 9

Kegiatan ini diadakan untuk mengenalkan bidang IoT serta penerapannya yang berkembang saat ini dan ke depannya kepada Mahasiswa D4 Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika Fakultas Vokasi UM. Kelancaran acara ini tidak lepas dari peran berbagai pihak mulai dari jajaran dekanat, tenaga administrasi, PIC dan mahasiswa D4 Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika.

Perubahan iklim global yang ditandai dengan perubahan pola dan intensitas unsur-unsur iklim telah membawa perubahan cuaca di Indonesia (1). Salah satunya adalah curah hujan yang tinggi dalam jangka waktu yang cukup lama sehingga menimbulkan banjir di beberapa wilayah yang sebelumnya tidak pernah dilanda banjir (2). Curah hujan yang tinggi juga menyebabkan banjir bandang dan tanah longsor di dataran tinggi dan pegunungan (3). Bencana ini juga didukung oleh penurunan kualitas lahan akibat pertanian, penggundulan hutan, atau perubahan penggunaan lahan, misalnya perumahan. Curah hujan yang tinggi menyebabkan tanah jenuh dan kemudian terjadi tanah longsor karena tidak mampu menampung air hujan yang diterimanya (4).

Bencana tanah longsor diawali oleh aliran translasi, rotasi, pergerakan balok, runtuhan batu, rambat, dan aliran puing (5). Proses terjadinya tanah longsor dapat berlangsung dalam jangka waktu yang bervariasi, mulai dari jangka pendek hingga jangka panjang. Peluang terjadinya tanah longsor juga dapat dilihat dari penyebab tanah longsor yang berasal dari aktivitas manusia, perubahan morfologi tanah, dan faktor geologi. Identifikasi faktor penyebab dan deteksi dini terjadinya tanah longsor dapat mencegah terjadinya bencana atau mengurangi dampaknya (6). Prediksi dengan menggunakan data monitoring real-time yang diolah dengan komputasi mesin mampu memberikan informasi akurat mengenai potensi dan peluang terjadinya tanah longsor (7).

Pemantauan dan deteksi dini bencana tanah longsor bertujuan untuk menghindari (mitigasi) bencana sehingga dampaknya dapat diminimalisir. Pada tahun 2022, terjadi 629 kejadian tanah longsor yang mengakibatkan 318 korban jiwa, 459 orang mengungsi, dan 892 bangunan rusak, yang sebagian besar terjadi di Pulau Jawa. Jumlah kejadian bencana lebih besar pada tahun-tahun sebelumnya yaitu pada tahun 2020 dan 2021 masing-masing berjumlah 2099 dan 1321 kejadian (8). Dampak bencana dapat diminimalisir melalui peringatan dini di samping upaya pencegahan bencana (9,10).

Peringatan dini terjadinya tanah longsor dilakukan dengan memantau kondisi lahan dan cuaca di daerah rawan bencana. Pemantauan lahan dan lingkungan hidup secara akurat dan real-time menggunakan jaringan sensor nirkabel (WSN) dan teknologi Internet of Things (IoT) mampu memberikan data yang lengkap dan detail. Pengolahan data menggunakan komputasi awan dan algoritma pembelajaran mesin menghasilkan informasi yang cepat dan akurat (11). Pemantauan longsor berbasis WSN dan IoT telah dilakukan menggunakan komunikasi WiFi dan data seluler GSM yang dikombinasikan dengan edge computing (7), Zigbee (12), (13), dan Zigbee-LoRa (14). Pemantauan dan deteksi bencana tanah longsor melibatkan wilayah yang luas dan terletak di daerah pegunungan yang jauh dari infrastruktur jaringan listrik dan komunikasi sehingga pemilihan teknologi yang tepat menjadi persoalan penting.

Penelitian ini akan menjelaskan pengembangan sistem pemantauan dan deteksi dini bencana tanah longsor menggunakan WSN berbasis LORAWAN dan NB-IoT. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem monitoring dan deteksi dini tanah longsor dengan menggunakan WSN berbasis LORAWAN dan NB-IoT. Sensor tersebut menggunakan sensor koordinat berbasis GPS, pergerakan, suara, curah hujan, angin, suhu udara dan kelembaban tanah. Parameter ini disensor dan menghasilkan data kecil sesuai dengan karakteristik komunikasi LoRa. Server edge pada gateway ditambahkan untuk melakukan pemrosesan data awal sebelum mengirimkannya ke server jaringan cloud. Aplikasi monitoring disediakan melalui server aplikasi cloud yang dapat diakses melalui internet menggunakan komputer desktop atau perangkat Android.