Kuliah Tamu dengan tema “IoT Technology and Its Applications”

Kuliah Tamu dengan tema “IoT Technology and Its Applications”

Kegiatan kuliah tamu yang diadakan pada tanggal 1 Desember 2023 dengan tema “IoT Technology and Its Applications” oleh prodi D4 Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika Fakultas Vokasi di Seminar Room Gedung GKB A20 Lantai 9 Universitas Negeri Malang.

Narasumber pada kuliah tamu ini diisi oleh Assoc. Prof. Ir. Dr. Abd Kadir Bin Mahamad dari Universiti Tun Hussein Onn Malaysia (UTHM), Negara Malaysia. Acara ini dilaksanakan secara luring yang mendapatkan antusiasme sangat besar dari peserta, terbukti ada sejumlah 115 mahasiswa hadir di Seminar Room Gedung GKB A20 Lantai 9

Kegiatan ini diadakan untuk mengenalkan bidang IoT serta penerapannya yang berkembang saat ini dan ke depannya kepada Mahasiswa D4 Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika Fakultas Vokasi UM. Kelancaran acara ini tidak lepas dari peran berbagai pihak mulai dari jajaran dekanat, tenaga administrasi, PIC dan mahasiswa D4 Teknologi Rekayasa Sistem Elektronika.

SDG 17 Kemitraan Untuk Mencapai Tujuan
Wireless Sensor Network Berbasis LORAWAN dan NB-IoT Sebagai Sistem Peringatan Dini Bencana Tanah Longsor

Wireless Sensor Network Berbasis LORAWAN dan NB-IoT Sebagai Sistem Peringatan Dini Bencana Tanah Longsor

Perubahan iklim global yang ditandai dengan perubahan pola dan intensitas unsur-unsur iklim telah membawa perubahan cuaca di Indonesia (1). Salah satunya adalah curah hujan yang tinggi dalam jangka waktu yang cukup lama sehingga menimbulkan banjir di beberapa wilayah yang sebelumnya tidak pernah dilanda banjir (2). Curah hujan yang tinggi juga menyebabkan banjir bandang dan tanah longsor di dataran tinggi dan pegunungan (3). Bencana ini juga didukung oleh penurunan kualitas lahan akibat pertanian, penggundulan hutan, atau perubahan penggunaan lahan, misalnya perumahan. Curah hujan yang tinggi menyebabkan tanah jenuh dan kemudian terjadi tanah longsor karena tidak mampu menampung air hujan yang diterimanya (4).

Bencana tanah longsor diawali oleh aliran translasi, rotasi, pergerakan balok, runtuhan batu, rambat, dan aliran puing (5). Proses terjadinya tanah longsor dapat berlangsung dalam jangka waktu yang bervariasi, mulai dari jangka pendek hingga jangka panjang. Peluang terjadinya tanah longsor juga dapat dilihat dari penyebab tanah longsor yang berasal dari aktivitas manusia, perubahan morfologi tanah, dan faktor geologi. Identifikasi faktor penyebab dan deteksi dini terjadinya tanah longsor dapat mencegah terjadinya bencana atau mengurangi dampaknya (6). Prediksi dengan menggunakan data monitoring real-time yang diolah dengan komputasi mesin mampu memberikan informasi akurat mengenai potensi dan peluang terjadinya tanah longsor (7).

Pemantauan dan deteksi dini bencana tanah longsor bertujuan untuk menghindari (mitigasi) bencana sehingga dampaknya dapat diminimalisir. Pada tahun 2022, terjadi 629 kejadian tanah longsor yang mengakibatkan 318 korban jiwa, 459 orang mengungsi, dan 892 bangunan rusak, yang sebagian besar terjadi di Pulau Jawa. Jumlah kejadian bencana lebih besar pada tahun-tahun sebelumnya yaitu pada tahun 2020 dan 2021 masing-masing berjumlah 2099 dan 1321 kejadian (8). Dampak bencana dapat diminimalisir melalui peringatan dini di samping upaya pencegahan bencana (9,10).

Peringatan dini terjadinya tanah longsor dilakukan dengan memantau kondisi lahan dan cuaca di daerah rawan bencana. Pemantauan lahan dan lingkungan hidup secara akurat dan real-time menggunakan jaringan sensor nirkabel (WSN) dan teknologi Internet of Things (IoT) mampu memberikan data yang lengkap dan detail. Pengolahan data menggunakan komputasi awan dan algoritma pembelajaran mesin menghasilkan informasi yang cepat dan akurat (11). Pemantauan longsor berbasis WSN dan IoT telah dilakukan menggunakan komunikasi WiFi dan data seluler GSM yang dikombinasikan dengan edge computing (7), Zigbee (12), (13), dan Zigbee-LoRa (14). Pemantauan dan deteksi bencana tanah longsor melibatkan wilayah yang luas dan terletak di daerah pegunungan yang jauh dari infrastruktur jaringan listrik dan komunikasi sehingga pemilihan teknologi yang tepat menjadi persoalan penting.

Penelitian ini akan menjelaskan pengembangan sistem pemantauan dan deteksi dini bencana tanah longsor menggunakan WSN berbasis LORAWAN dan NB-IoT. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem monitoring dan deteksi dini tanah longsor dengan menggunakan WSN berbasis LORAWAN dan NB-IoT. Sensor tersebut menggunakan sensor koordinat berbasis GPS, pergerakan, suara, curah hujan, angin, suhu udara dan kelembaban tanah. Parameter ini disensor dan menghasilkan data kecil sesuai dengan karakteristik komunikasi LoRa. Server edge pada gateway ditambahkan untuk melakukan pemrosesan data awal sebelum mengirimkannya ke server jaringan cloud. Aplikasi monitoring disediakan melalui server aplikasi cloud yang dapat diakses melalui internet menggunakan komputer desktop atau perangkat Android.

SDG 11 Kota Dan Pemukiman Yang Berkelanjutan
Kuliah Tamu Dan Kerjasama D4 Desain Mode Dengan Indonesian Fashion Chamber (IFC) Chapter Malang

Kuliah Tamu Dan Kerjasama D4 Desain Mode Dengan Indonesian Fashion Chamber (IFC) Chapter Malang

D4 Desain Mode UM baru saja melaksanakan Kuliah Tamu dengan tema “Fashion and Accessories Design Concept as Final Project”. Kegiatan ini dilakukan pada Senin (27/11/2023) di Aula Gedung A27, Fakultas Vokasi UM.

Acara dibuka dengan sambutan Bapak Dr. Muladi, S.T., M.T. selaku Dekan Fakultas Vokasi. Dilanjutkan dengan penandatanganan MoA oleh pemateri kuliah tamu yaitu Ibu Yeti Topiah selaku Ketua IFC (Indonesian Fashion Chamber) Chapter Malang. MoA ini memuat kerja sama dalam Bidang Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Sumber Daya Manusia (SDM), sehingga diharapkan dapat menghasilkan sarjana terapan D4 Desain Mode yang Unggul. Kerjasama ini juga meliputi kegiatan magang industri mahasiswa, magang tenaga pengajar, dan keterlibatan dalam kegiatan Indonesian Fashion Chamber Community.

Ibu Yeti Topiah sebagai owner “Yece” fashion brand turut memberikan wawasan tentang Fashion Portofolio, mulai dari pembuatan fashion concept hingga pembuatan desain produksi busana. Portofolio ini nantinya akan digunakan sebagai pedoman untuk pembuatan final project mahasiswa.

Dilanjutkan dengan pemateri 2 yaitu Ibu Eva Chrisnawati sekaligus owner dari “Eva Unique” Accessories. Ibu Eva memberikan workshop mengenai pembuatan aksesoris busana dari material limbah seng atau kaleng bekas. Material ini dibentuk sesuai desain, kemudian dipukul-pukul untuk memberikan motif pada permukaannya. Selanjutnya seng dilapisi pylox dan dilakukan proses pembakaran pada salah satu sisi, hingga berubah warna menjadi keemasan. Seng tersebut kemudian dikombinasi dengan material lain, meliputi selang akuarium, tali kulit, rumbai, dan pengait sehingga menjadi kalung etnik yang unik.

Kegiatan kuliah tamu ditutup dengan foto bersama oleh dosen dan mahasiswa D4 Desain Mode bersama para pemateri, dengan menggunakan aksesoris kalung hasil workshop yang telah dibuat.

SDG 17 Kemitraan Untuk Mencapai Tujuan
International Students Mobility 2023

International Students Mobility 2023

International Students Mobility 2023, Sebanyak 12 Mahasiswa Fakultas Vokasi Program Studi D4 Manajemen Pemasaran mengikuti kegiatan Students Mobility ke Penang Malaysia pada tanggal 18 – 21 November 2023, bersama dua dosen pendamping dari Fakultas Vokasi Universitas Negeri Malang.

Kegiatan ini dilakukan dalam rangka Short Courses di Universiti Sains Malaysia. Dalam beberapa kegiatan para mahasiswa melakukan kegiatan Fun Acitivity bersama siswa SD – SMPdi wilayah Sungai Nibong, Penang. Mulai dari memperkenalkan Indonesia, Sharing Session, dan juga Games dengan tujuan untuk menumbuhkan rasa semangat pada siswa SD – SMP disana khusunya di kawasan Sungai Nibong, Penang.

Di hari ketiga, para mahasiswa melakukan kegiatan perkuliah di ISDEV, Universiti Sains Malaysia dengan beberapa pemaparan materi yang diberikan untuk memperkenalkan ISDEV di USM. Mulai dari materi program kuliah, dan lain sebaginya. Dengan tujuan agar para mahasiswa mengetahui bagaimana dan untuk apa ISDEV ada di USM.